RESUMO Existem áreas que exigem conhecimento da variação da temperatura do ar ao longo do dia, como previsão de doenças ou cálculo de horas de frio. Porém, nem sempre há estações meteorológicas automáticas próximas para observar esta variável. Nesse sentido, modelos que descrevem a variação temporal diária da temperatura do ar podem ser utilizados para suprir essa demanda. Também, series climáticas de dados de estações meteorológicas convencionais podem ser transformadas em séries horárias estimadas. O objetivo do trabalho foi ajustar e validar modelos para a variação horária da temperatura do ar, através de dados obtidos nos horários de medida das estações convencionais. O banco de dados horários da estação automática foi utilizado para ajuste e validação dos modelos. Funções foram ajustadas com base nos valores medidos nos horários convencionados internacionalmente (0, 12 e 18 h UTC) e na temperatura diária do ar mínima para determinados padrões de variação diária da temperatura do ar. A estimativa da temperatura do ar foi realizada para cada horário, por funções senoidais e lineares. O modelo que apresentou o menor valor da raiz do quadrado médio do erro (RQME) foi utilizado para a estimativa. A precisão das estimativas de temperatura do ar varia conforme horário, apresentando RQME de 0,7 a 1,5 °C, com desvio médio de até 0,4 °C. Os resultados deste trabalho viabilizam estudos que exijam o conhecimento da variação diária da temperatura do ar, bem como series térmicas oriundas de estações meteorológicas convencionais, que podem ser estimadas utilizando-se modelos horários.

ABSTRACT There are several fields that require knowledge of air temperature variation throughout the day, such as disease prediction or calculation of chill-hours. However, automatic meteorological stations are not always located in the vicinity to accurately monitor this variable. In this sense, models that describe the daily temporal variation of air temperature can be used to meet this demand, and transform the climatic data series of conventional meteorological stations into an estimated hourly series. The aim of this study was to adjust and validate models for the hourly air temperature variation through data obtained at internationally agreed times (0, 12 and 18 h Universal Time Coordinated: UTC) and the daily minimum air temperature. The hourly database of the automatic station was used for model adjustment and validation. Functions were adjusted based on values measured at internationally agreed times and the daily minimum air temperature for certain daily variation patterns. The air temperature estimation was performed on an hourly basis using sinusoidal and linear models. The model that presented the lowest root mean square error (RMSE) was used for the estimation. The accuracy of the air temperature estimates varied according to the time, presenting RMSE from 0.7 to 1.6 °C, with maximum mean deviation of 0.4 °C. The results of this study showcase the necessity of knowledge of the daily air temperature variation, as well as a series of data from conventional meteorological stations, which can be estimated using hourly models.

RESUMO Eventos naturais extremos que influenciam a disponibilidade hídrica no solo são os principais fatores limitantes da produtividade e da qualidade do óleo das culturas oleaginosas. O objetivo do presente trabalho foi avaliar o efeito do déficit e do excesso hídrico sobre a produtividade, o teor de óleo e o perfil de ácidos graxos do girassol cultivado na Safra e na Safrinha em dois solos do Rio Grande do Sul. O experimento foi conduzido em Santa Maria, RS (Argissolo) e Panambi, RS (Latossolo), e compreende três condições hídricas (déficit hídrico, excesso hídrico e controle) no delineamento de blocos ao acaso. O híbrido Helio 250 foi semeado no início de setembro (Safra) e início de janeiro (Safrinha) em ambos os solos. A produtividade, os componentes de rendimento, o teor de óleo, o rendimento de óleo e o perfil de ácidos graxos foram as variáveis analisadas. A produtividade e os componentes de rendimento foram afetados pela condição hídrica, pela época de semeadura e pela classe de solo. O fator classe de solo não teve efeito significativo sobre o teor e o rendimento de óleo ou qualidade. O déficit hídrico foi mais prejudicial para o rendimento e a qualidade do óleo do que o excesso hídrico. O déficit hídrico foi responsável pelo aumento do ácido oleico e redução do ácido linoleico.

ABSTRACT Extreme natural events influencing soil water availability are major factors limiting yield and oil quality in oilseed crops. The aim of the present study was to assess the effect of water deficit and surplus water on yield, oil content and on the fatty acid profile of sunflower plants sown in main and second crop seasons in two soil classes in Rio Grande do Sul State. The experiment was carried out in Santa Maria, RS (Ultisol) and Panambi, RS state, Brazil (Oxisol), Brazil, and comprised three water conditions (water deficit, water surplus and control) in a randomized block design. The hybrid Helio 250 was sown in early September (main crop season) and in early January (second crop season) in both soil classes. Yield, yield components, oil content, oil yield and fatty acid profile were herein analyzed. Yield and yield components were affected by water conditions, sowing dates and soil class. The soil class had no significant effect on oil content, yield or quality. Water deficit was more harmful to oil yield and quality than water surplus. Water deficit was responsible for increased oleic fatty acid contents and for linoleic content reduction.

ABSTRACT: Sunflower crops are grown in different regions worldwide. However, the stress caused by water excess in the soil impairs this crop growth and yield. The aim of the present study was to determine the response of sunflower plants to long periods of water excess during initial development stages. Water excess treatments were applied at the initial development of these plants at the sowing day, three days after sowing, at plant emergence, and at V2 and V4 stages. The treatments had different duration periods (0, 48, 96, 144, 192, and 240 hours) and were applied at three sowing dates. The current experiment is factorial and was carried out according to a completely random design. Two plant pots, treated under greenhouse conditions, made up the experimental units. Plant emergence, leaf area, plant height, shoot dry mass, maximum root length, main root length and root dry mass were herein assessed. Water excess is more harmful to sunflower plants during the sowing-emergence period. It substantially reduces emergence, plant density, shoot and root growth, even after 48-hour stress. Moreover, water excess leads to the formation of adventitious and secondary roots.

Objetivou-se, neste trabalho, avaliar o efeito da irrigação e da aplicação de fungicidas na ocorrência de doenças e na produtividade de cipselas de dois genótipos de girassol. Os experimentos foram conduzidos em Santa Maria, RS, nos períodos de safra de 2007 e safrinha de 2008. As semeaduras foram realizadas em 04/09/2007 e 21/01/2008, sendo utilizado o delineamento inteiramente casualizado, com quatro repetições. Foi utilizado um esquema fatorial 2 x 6, constituído pelos genótipos de girassol Aguará 03 e Hélio 358 e seis esquemas de aplicação de fungicida, determinados em função do sistema de previsão FAST, os quais foram: FAST 16, FAST 22 e FAST 28, sem irrigação, FAST 16 IRR, em condição irrigada, além das testemunhas irrigada (TEST IRR) e não irrigada (TEST). O progresso da doença foi analisado com base nas observações semanais da severidade dos sintomas da doença. Verificou-se que a irrigação aumenta a produtividade de cipselas de girassol no cultivo de safra desde que as condições meteorológicas não sejam favoráveis para a ocorrência de mancha de alternaria e septoria ou que se apliquem fungicidas. Na safrinha em condição irrigada, a aplicação de fungicidas é necessária para o controle de mancha de alternaria e septória.

The objective of this study was to evaluate the effect of irrigation and fungicide application on the occurrence of diseases and cypsela yield of two genotypes of sunflower. The experiments were carried out in Santa Maria-RS, during the regular season in 2007 and the late season, in 2008. Plants were sown on 04/09/2007 and 21/01/2008, in a completely randomized design, with four replicates. A 2 x 6 factorial scheme was used, with the sunflower genotypes Aguará 03 and Hélio 358 and six fungicide application schemes, which were determined by the FAST forecasting system, as follows: FAST 16, FAST 22 and FAST 28, without irrigation, FAST 16 IRR under irrigated condition, in addition to irrigated control (CONTROL IRR) and control (CONTROL). Disease progress was analyzed based on weekly observations of the severity of the symptoms. It was verified that irrigation increases sunflower cypsela yield in the regular season, provided that weather conditions are not favorable for the occurrence of alternaria and septoria leaf blights or that fungicides are applied. In the late season, under irrigated condition, fungicide application is necessary to control alternaria and septoria leaf blights.

O girassol (Helianthus annuus L.) é uma cultura oleaginosa que pode ser cultivada em diferentes regiões e épocas de semeadura, porém nem todas as regiões e épocas de semeadura são apropriadas para o desenvolvimento da cultura. O objetivo deste trabalho foi determinar as características de crescimento e produtividade do girassol em sete datas de semeadura, em Santa Maria, de 2007 até 2012. Cinco experimentos foram conduzidos em um delineamento fatorial inteiramente casualizado com quatro repetições. O fator "A" foram datas de semeadura mensais do início de agosto até fevereiro e o fator "D" foram dois híbridos de girassol. Diâmetro de capítulo, índice de área foliar máximo, altura máxima de ??plantas, massa de mil aquênios, e produtividade foram determinados. Em anos normais ou de La Niña a maior produtividade é obtida nas semeaduras de setembro, enquanto que em anos de El Niño, o crescimento e a produtividade da cultura em semeaduras precoces são afetadas negativamente, devido à elevada precipitação pluvial, excesso hídrico no solo e doenças.

Sunflower (Helianthus annuus L.) is an oilseed crop that can be grown in different regions and sowing dates, but not all regions and sowing dates are appropriate for the crop development. The aim of this study was to determine yield and growth characteristics of sunflower on seven sowing dates, in Santa Maria, from 2007 to 2012. Five experiments were carried out in a completely randomized factorial design with four replications. The factor "A" was monthly sowing dates from the beginning of August to February and the factor "D" was two sunflower hybrids. Capitulum diameter, maximum leaf area index, maximum height of plants, weight of thousand achenes and yield were determined. In normal or La Niña years the highest yield is reached in September sowing dates, while in El Niño years, the crop growth and yield in early sowings are affected negatively, due to heavy rainfall, soil water excess and plant diseases.